IEEE Journal of Indoor and Seamless Positioning and NavigationIEEE室内与无缝定位导航杂志

IEEE Journal of Indoor and Seamless Positioning and Navigation(英文缩写 IEEE J INDOOR SEAML),ISSN 2832-7322,eISSN 2832-7322,中文译名:IEEE室内与无缝定位导航杂志 是一本学术期刊。本页汇总该期刊的最新影响因子、分区信息以及最新收录于 PubMed 的文献,帮助您快速了解期刊全貌。

2026 年数据 · 影响因子
2.900
JCR 分区
Q3
CAS 分区
-
近一年发文量
0
本站 PubMed 收录统计

发文量统计区间:2025-10-01 至 2026-09-30,按本站收录文献的发表日期统计。

ISSN: 2832-7322 · eISSN: 2832-7322 · 缩写: IEEE J INDOOR SEAML ·中文: IEEE室内与无缝定位导航杂志

期刊介绍

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期刊简介

该刊聚焦室内与无缝定位导航领域,涵盖室内外连续定位、多传感器融合、无线定位与导航算法等方向,面向测绘、电子工程、计算机及机器人领域的研究人员与工程师,发表经过同行评审的原创研究,推动室内定位与无缝导航技术的理论发展与实际应用。

研究方向

主要方向包括室内定位与导航、无缝定位、多传感器融合、无线信号定位、行人航位推算、室内地图与路径规划、定位系统评估与标准等。论文类型以原创研究论文为主,兼有综述与短篇通讯,强调算法创新、系统实现与实验验证。

期刊特色

研究取向偏重工程实现与实验验证,论文通常包含算法设计、原型系统或数据集评估,注重定位精度、鲁棒性与实时性。适合从事室内定位、导航、移动计算与智能交通的研究者、工程师及研究生阅读与投稿。

投稿难度

投稿难度中等偏上,期刊对算法创新性、实验对比与写作质量要求较高。建议投稿前充分调研相关方向已有工作,突出方法差异与实验优势,补充真实场景或公开数据集验证,并注意英文表达与图表规范。

IEEE Journal of Indoor and Seamless Positioning and Navigation 最新收录文献

  1. JCR分区: Q3 CAS分区: N/A 影响因子: 2.9

    1. Indoor Group Identification and Localization Using Privacy-Preserving Edge Computing Distributed Camera Network.

    作者:
    Chaitra Hegde, Yashar Kiarashi, Amy D Rodriguez, Allan I Levey, Matthew Doiron, Hyeokhyen Kwon, Gari D Clifford
    日期:
    2024-01-16

    Social interaction behaviors change as a result of both physical and psychiatric problems, and it is important to identify subtle changes in group activity engagements for monitoring the mental health of patients in clinics. This work proposes a system to identify when and where group formations occur in an approximately 1700 m therapeutic built environment using a distributed edge-computing camera network. The proposed method can localize group formations when provided with noisy positions and orientations of individuals, estimated from sparsely distributed multiview cameras, which run a lightweight multiperson 2-D pose detection model. Our group identification method demonstrated an F1 score of up to 90% with a mean absolute error of 1.25 m for group localization on our benchmark dataset. The dataset consisted of seven subjects walking, sitting, and conversing for 35 min in groups of various sizes ranging from 2 to 7 subjects. The proposed system is low-cost and scalable to any ordinary building to transform the indoor space into a smart environment using edge computing systems. We expect the proposed system to enhance existing therapeutic units for passively monitoring the social behaviors of patients when implementing real-time interventions.

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