JOURNAL OF COMPUTATIONAL MATHEMATICS计算数学杂志

JOURNAL OF COMPUTATIONAL MATHEMATICS(英文缩写 J COMPUT MATH),ISSN 0254-9409,eISSN 1991-7139,中文译名:计算数学杂志 是一本学术期刊。本页汇总该期刊的最新影响因子、分区信息以及最新收录于 PubMed 的文献,帮助您快速了解期刊全貌。

2026 年数据 · 影响因子
1.200
JCR 分区
Q1
CAS 分区
B4
近一年发文量
0
本站 PubMed 收录统计

发文量统计区间:2025-10-01 至 2026-09-30,按本站收录文献的发表日期统计。

ISSN: 0254-9409 · eISSN: 1991-7139 · 缩写: J COMPUT MATH ·中文: 计算数学杂志

期刊介绍

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期刊简介

《Journal of Computational Mathematics》是一本专注于计算数学领域的国际学术期刊,主要发表数值分析、科学计算和数学建模方面的高质量研究。其内容涵盖微分方程数值解、数值线性代数、优化算法、计算几何及反问题等方向。读者群包括数学、工程和物理等领域的科研人员与研究生,尤其适合关注算法理论及其应用的研究者。

研究方向

该刊主要收录计算数学各分支的原创论文,包括数值逼近、有限元与有限体积方法、谱方法、快速算法、随机计算、计算流体力学以及数学软件与高性能计算等主题。论文类型以理论分析结合数值实验的全文为主,也接受综述和短篇通讯。

期刊特色

期刊强调算法的数学严谨性与实际计算效果,要求新方法具备收敛性、稳定性或复杂度分析,并辅以数值验证。论文通常篇幅适中,适合计算数学、应用数学及工程计算领域的研究者投稿,尤其鼓励具有跨学科应用背景的工作。

投稿难度

该刊对数学证明和数值实验的完整性要求较高,投稿难度中等偏上。建议作者确保理论推导严密、实验对比充分,并清晰阐述方法的创新点与适用范围。若工作偏应用而理论深度不足,可能需补充分析或改投更侧重应用的期刊。

历年影响因子趋势

JCR 数据年份影响因子JCR 分区
20211.129Q2
20220.900Q2
20230.900Q2
20241.000Q2
20251.200Q1

JOURNAL OF COMPUTATIONAL MATHEMATICS 最新收录文献

  1. JCR分区: Q1 CAS分区: B4 影响因子: 1.2

    1. {"_":"Computational Inversion of Electron Tomography Images Using -Gradient Flows.","i":["L"],"sup":["2"]}

    作者:
    Guoliang Xu, Ming Li, Ajay Gopinath, Chandrajit Bajaj
    日期:
    2011

    In this paper, we present a stable, reliable and robust method for reconstructing a three dimensional density function from a set of two dimensional electric tomographic images. By minimizing an energy functional consisting of a fidelity term and a regularization term, an -gradient flow is derived. The flow is integrated by a finite element method in the spatial direction and an explicit Euler scheme in temporal direction. The experimental results show that the proposed method is efficient and effective.

  2. JCR分区: Q1 CAS分区: B4 影响因子: 1.2

    2. Bioluminescence Tomography: Biomedical Background, Mathematical Theory, and Numerical Approximation.

    作者:
    Weimin Han, Ge Wang
    日期:
    2008

    Over the last couple of years molecular imaging has been rapidly developed to study physiological and pathological processes in vivo at the cellular and molecular levels. Among molecular imaging modalities, optical imaging stands out for its unique advantages, especially performance and cost-effectiveness. Bioluminescence tomography (BLT) is an emerging optical imaging mode with promising biomedical advantages. In this survey paper, we explain the biomedical significance of BLT, summarize theoretical results on the analysis and numerical solution of a diffusion based BLT model, and comment on a few extensions for the study of BLT.

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