INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE TOOLS & MANUFACTURE国际机床与制造杂志

INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE TOOLS & MANUFACTURE(英文缩写 INT J MACH TOOL MANU),ISSN 0890-6955,eISSN 1879-2170,中文译名:国际机床与制造杂志 是一本学术期刊。本页汇总该期刊的最新影响因子、分区信息以及最新收录于 PubMed 的文献,帮助您快速了解期刊全貌。

2026 年数据 · 影响因子
24.100
JCR 分区
Q1
CAS 分区
B1
近一年发文量
0
本站 PubMed 收录统计

发文量统计区间:2025-11-01 至 2026-10-31,按本站收录文献的发表日期统计。

ISSN: 0890-6955 · eISSN: 1879-2170 · 缩写: INT J MACH TOOL MANU ·中文: 国际机床与制造杂志

期刊介绍

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期刊简介

《International Journal of Machine Tools & Manufacture》是机械制造领域具有国际影响力的学术期刊,聚焦机床技术、制造工艺与生产系统的前沿研究。主要发表金属切削、成形、增材制造、精密与微纳加工、机床动力学及智能制造等方面的原创论文,读者群为机械工程、制造工程及相关领域的研究人员与工程师。

研究方向

涵盖切削与磨削机理、高速与超精密加工、增材制造、激光与特种加工、机床设计与动力学、加工过程监测与控制、表面完整性与制造系统等方向。论文类型以原创研究论文为主,兼有综述和短篇技术通讯。

期刊特色

强调理论建模与实验验证相结合,注重工艺机理的深入揭示和工程应用价值。论文通常要求有明确的创新点和系统的实验或仿真支撑。适合制造领域高校教师、科研人员及企业研发人员阅读与投稿。

投稿难度

投稿难度较高,对创新性、机理深度和实验完整性要求严格。建议在投稿前充分梳理文献、明确与已有工作的差异,并完善实验设计与数据分析;若被拒稿,可根据审稿意见补充验证后改投同领域期刊。

历年影响因子趋势

JCR 数据年份影响因子JCR 分区
202110.331Q1
202214.000Q1
202314.000Q1
202418.800Q1
202524.100Q1

INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE TOOLS & MANUFACTURE 最新收录文献

  1. JCR分区: Q1 CAS分区: B1 影响因子: 24.1
  2. JCR分区: Q1 CAS分区: B1 影响因子: 24.1

    2. Root-cause analysis of wear-induced error motion changes of machine tool linear axes.

    作者:
    Gregory W Vogl, N Jordan Jameson, Andreas Archenti, Károly Szipka, M Alkan Donmez
    日期:
    2019

    Manufacturers need online methods that give up-to-date information of system capabilities to know and predict the performance of their machine tools. Use of an inertial measurement unit (IMU) is attractive for on-machine condition monitoring, so methods based on spatial filters were developed to determine rail wear conditions of linear guideways of a carriage from its IMU-based error motion. Rail wear-induced changes in translational and angular error motions as small as 1.5 μm and 3.0 microradians, respectively, could be resolved. A corresponding two-part root-cause analysis procedure was developed to determine the rail locations of error motion degradation as well as the most probable physical location of damage that causes the detected error motion changes. Another analysis method determined the root cause of non-localized damage along each rail. These approaches support the development of smart machine tools that provide actionable intelligence to manufacturers for early warnings of system degradation.

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