Energy and AI能源与人工智能

Energy and AI(英文缩写 ENERGY AI),ISSN 2666-5468,eISSN 2666-5468,中文译名:能源与人工智能 是一本学术期刊。本页汇总该期刊的最新影响因子、分区信息以及最新收录于 PubMed 的文献,帮助您快速了解期刊全貌。

2026 年数据 · 影响因子

9.700

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近一年发文量

本站 PubMed 收录统计

发文量统计区间：2025-10-01 至 2026-09-30，按本站收录文献的发表日期统计。

ISSN: 2666-5468 · eISSN: 2666-5468 · 缩写: ENERGY AI ·中文: 能源与人工智能

期刊介绍

期刊简介研究方向期刊特色投稿难度

期刊简介

Energy and AI 是一本聚焦人工智能在能源领域应用的交叉学科期刊，旨在推动智能算法与能源系统的深度融合。主要发表能源系统优化、智能电网、可再生能源预测、储能管理及低碳技术等方向的研究。读者群包括能源工程、人工智能、数据科学及政策研究领域的学者与工程师，适合关注前沿交叉方法并追求实际应用价值的科研人员。

研究方向

期刊涵盖人工智能与能源交叉的广泛主题，包括机器学习用于负荷与可再生能源预测、智能电网调度与控制、建筑能耗优化、电池与储能管理、碳捕集与封存中的智能监测，以及能源政策与市场的数据驱动分析。论文类型以原创研究、综述、短通讯和应用案例为主。

期刊特色

研究取向强调方法创新与能源场景的实际验证，鼓励结合物理模型与数据驱动方法。论文通常要求清晰的算法描述、可复现的实验设置及对能源系统性能的量化评估。适合人工智能、能源工程、自动化及环境科学领域的研究生、教师和工业研发人员。

投稿难度

投稿难度中等偏上，期刊对方法新颖性和能源应用深度均有较高要求，且交叉学科背景需兼顾算法严谨性与工程意义。建议准备时突出创新点与能源系统的实际贡献，补充充分的对比实验和可复现细节，并确保语言表达清晰。

历年影响因子趋势

JCR 数据年份	影响因子	JCR 分区
2023	9.600	Q1
2024	9.600	Q1
2025	9.700	Q1

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