Foundations and Trends in Machine Learning机器学习基础与趋势

Foundations and Trends in Machine Learning(英文缩写 FOUND TRENDS MACH LE),ISSN 1935-8237,eISSN 1935-8245,中文译名:机器学习基础与趋势 是一本学术期刊。本页汇总该期刊的最新影响因子、分区信息以及最新收录于 PubMed 的文献,帮助您快速了解期刊全貌。

2026 年数据 · 影响因子

36.600

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近一年发文量

本站 PubMed 收录统计

发文量统计区间：2025-11-01 至 2026-10-31，按本站收录文献的发表日期统计。

ISSN: 1935-8237 · eISSN: 1935-8245 · 缩写: FOUND TRENDS MACH LE ·中文: 机器学习基础与趋势

期刊介绍

期刊简介研究方向期刊特色投稿难度

期刊简介

Foundations and Trends in Machine Learning 是一本以长篇综述和教程性专论为核心的国际期刊，聚焦机器学习理论与方法的前沿进展。内容覆盖统计学习理论、深度学习、优化、概率模型、强化学习及跨学科应用等方向，文章篇幅较长、体系完整，适合希望系统了解某一专题的研究生、教师和工业界研发人员阅读与引用。

研究方向

主要发表机器学习领域的高质量综述、教程与专题性长文，主题包括学习理论、深度网络、优化算法、概率图模型、强化学习、因果推断及与统计、神经科学、信息论的交叉方向。论文类型以系统性回顾和框架性论述为主，通常不刊登短篇实验报告。

期刊特色

研究取向偏重概念梳理、方法比较与理论统一，强调对领域发展脉络的完整呈现和开放问题提炼。文章由活跃学者撰写，篇幅长、引用广，适合作为课程阅读或入门某一方向的参考。读者群为具备一定数学与编程基础的研究者、博士生及工业界算法人员。

投稿难度

投稿难度较高，通常需要作者在所选专题已有系统积累，并能提出清晰的分类框架与批判性见解。建议先与编辑沟通选题，确保综述覆盖充分、结构合理，避免简单罗列文献。录用与否更取决于专题价值和写作深度，而非单一指标。

历年影响因子趋势

JCR 数据年份	影响因子	JCR 分区
2021	未收录	N/A
2022	32.800	N/A
2023	65.300	Q1
2024	25.400	Q1
2025	36.600	Q1

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